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                    气象信息化技术如何在能源变革中大展身手

                    导读 一般来说气象信息化技术从时间维度包括气象预测气象实时感知和气象后评估技术代表着事前的预测事中的感知和事后的评估三个维度

                    自2015年电改9号文发布至今已有4年时间新一轮电力体?#32856;?#38761;?#27426;?#21521;前推进并取得了一定的成效特别是给予了清洁能源消纳充分的市场环?#22330;?#39318;先电改优先消纳清洁能源制度框架的建立?#24066;?#20445;障?#20801;展和?#30340;清洁能源电量参与市场交易等措施有力促进了清洁能源?#34892;?#28040;纳其次售电市场增量配电放开以及分散式电源储能智能微电网等新模式为清洁能源发展与利用拓宽道路从数据上看2018年我国弃风弃光?#35270;?#25152;下降风电红色预警区域有所减少新能源发电形式明显好转

                    同时电网调度作为电力系统的核心部门对整个电力系统安全稳定运行起到了极其重要的作用在大多数?#35828;?#24847;识里电网调度部门重点关注的是电网的网架优化安全运行可靠供电涉网安全评级等问题但随着新能源的大规模并网和?#20013;?#21457;展新能源消纳现货市场电力电?#31185;?#34913;等越来越多地出现在调度工作人员的脑海中而随之带来的气象信息化技术受到了前所?#20174;?#30340;重?#21360;?/p>

                    在全球应对气候变化和我国新能源快速发展的背景下气象与风能太阳能等可再生能源的发展?#25214;?#23494;切与常规电源相比风电场光伏电站的输出功率受人为因素干预较小几乎完全由自然界的风速大小和太阳辐射强弱决定因此对气象信息的全面掌握至关重要而且大规模的风电与光伏发电开发也带来气象技术的发展一般来说气象信息化技术从时间维度包括气象预测气象实时感知和气象后评估技术代表着事前的预测事中的感知和事后的评估三个维度

                    事前预测精度提升促进新能源消纳

                    新能源的功率预测就是事前预测的重要体现而功率预测的前提就是气象预测从2019年初西北地区发布的新版两个细则来看对场站的考核力度更大因而对功率预测的精度要求更严格在这样的情况下可以说做好气象预测功率预测便成功了一大半目前各级电网调度机构逐步加大了对新能源功率预测精度的技术?#24230;?#21644;管理力度也正在研究如何将新能源预测结果最大程度地纳入到发电计划中进而促进新能源的消纳解决弃风弃光问题

                    事中感知提升数据质量

                    目前气象信息的实测数据来源于新能源场站的风电测风塔光伏辐照仪监测数据由于这些数据受到场站建设周期采集设备通道和后期运维等因素的影响数据质量并不高这不仅对新能源消纳场站上传到调度数据的精准度场站考核经济效益有很大的影响而且对电网安全稳定运行调峰调频规划指导带来很大偏差因此保障这些数据的质量对新能源消纳电网甚至整个电力系统的安全稳定都大有裨益

                    一般可通过风光资源的监测数据审核与订正统计分析评价与考?#35828;?#23436;成风光资源数据整治进而提升数据质量目前电网公司已针对这个问题加大了对场站实测气象数据的整治并围绕着采集设备通道运维等管理手段和控制与治理专业技术手段来提升数据质量

                    事后评估资源回算提供数据支撑

                    风能资源通过风速大小体现光伏资源通过辐照照度体现风速是气压不平衡下空间横向气压差的结果是太阳辐射下的间接能源因而受季节经纬度位置洋流地形地貌等多重因素影响?#27426;?#36752;照强度主要受季节经纬度位置和云层等因素影响这些动态因素导致很难全面掌握风能资源和光伏资源的波动特性鉴于此电网公司提出了数?#30340;?#25311;技术该技术可以将实测气象数据回退30年利用数?#30340;?#25311;建立虚拟气象数据库用来评估风光资源历史水平为中长期预测和电网运行消纳分析提供强有力的数据支持

                    国能日新作为新能源大数据服务提供商目前已为国家电网多家省级公司和地市公司建立技术支持系统为电网公司的事前预测精度提升事中感知数据质量控制事后评估资源回算提供精准的数据评估治理与分析服务运用先进的大数据分析技术对全省网市网升压站进行多维度区域功率预测数据建模为调度部门制定合理优化调度策略提供依据通过对采集的数据进行分析判断制定数据识别和治理方法提升数据质量通过量化分析弃风弃光电量和原因针对不同的原因提出应?#28304;?#26045;提升电网新能源消纳水平

                    通过以上三个维度的概述可知气象信息化技术在电网运行新能源消纳及电力改革中扮演了非常重要的角色丰富?#35828;?#24230;对新能源发电的预测感知和评价手段提升了新能源电站的管理水平为新能源的快速发展提供?#34892;?#25903;撑

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